反无人机系统（Counter-Unmanned Aircraft Systems，C-UAS）是用于探测、识别、跟踪、干扰、捕获或摧毁无人机的综合技术体系。随着无人机在民用和军事领域的广泛应用，其潜在威胁（如隐私侵犯、敏感区域侵入、恐怖袭击等）催生了反无人机技术的快速发展。以下从核心技术分类、应用场景、挑战与趋势三个方面进行系统介绍：

一、核心技术分类

反无人机技术主要分为探测识别和反制处置两大环节：

1. 探测与识别技术

雷达探测：
适用于中远距离探测，可跟踪高速目标。但传统雷达对低空慢速小目标（如塑料机身无人机）识别率低，新型相控阵雷达和毫米波雷达能提升检测精度。

无线电频谱侦测：
通过监听无人机与遥控器间的通信信号（如Wi-Fi、图传信号）实现探测，可识别无人机型号及操控者位置，但对静默飞行（预编程路线）的无人机无效。

光电识别（可见光/红外）：
利用摄像头和热成像仪进行视觉识别，结合AI算法实现目标分类（如区分鸟类与无人机），但受天气和视野限制。

声波探测：
通过麦克风阵列识别无人机旋翼的独特声纹，适合城市等复杂环境，但作用距离短（通常＜500米）。

复合探测系统：
融合多种传感器数据（如雷达+光电+无线电），通过多源信息融合提升探测准确性和抗干扰能力。

2. 反制与处置技术

无线电干扰：
发射大功率干扰信号，阻断无人机与操控者的通信链路（遥控、GPS/北斗导航），迫使无人机悬停、返航或迫降。常见频段包括2.4GHz、5.8GHz、GNSS频段等。

导航欺骗：
向无人机发送虚假GPS信号，诱导其飞向安全区域或偏离航线，技术门槛较高但隐蔽性强。

激光武器：
高能激光束瞬间烧毁无人机关键部件，适用于军事场景，但对移动目标跟踪和能耗要求高。

微波武器（HPM）：
发射高功率微波，烧毁无人机的电子电路，可实现面杀伤，但可能误伤周边设备。

物理拦截：

拦截网：通过发射网弹或拦截无人机携带捕捉网，适用于城市等对附带损伤敏感的环境。

碰撞无人机：使用高速无人机直接撞击目标。

导弹/火炮：军方用于应对大型或集群无人机威胁。

网络黑客技术：
入侵无人机控制系统，夺取控制权或注入恶意指令，需破解通信协议，技术难度大但隐蔽性极佳。

二、应用场景

军事与边防：
保护军事基地、重要设施免受侦察或攻击，如俄乌战争中广泛使用的车载反无人机系统。

关键基础设施：
防护核电站、机场、电网等敏感区域，例如机场反无人机系统防止航班干扰。

大型活动安保：
体育赛事、政治峰会期间预防无人机滋扰或恐怖袭击。

隐私与商业安全：
防止无人机偷拍、走私（如监狱区域）或工业间谍行为。

民用领域拓展：
用于野生动物保护区禁飞管理、无人机物流空域秩序维护等。