01 分辨率

首先，我们来说说分辨率。

在不同的场合中，分辨率一词有不同的含义。

例如，对于一张图片而言，其分辨率指的是图片包含的像素数量：

而对于相机的Sensor而言，指的是传感器离散采样并记录细节的数量。它是数字像素网格，决定“采样密度”。

例如下图中OV7670的分辨率，指的是有效感光阵列的大小，就是640×480：

而对于镜头而言，由于镜头本身和像素等电子领域的参数没有直接联系，所以其分辨率更偏向于光学方面——镜头能够把被摄物体的细节投射到成像平面（感光元件）上的能力。

换句话说，镜头的细节是一个模拟的连续信号，用于描述镜头反映紧密间隔的细节的能力。

其单位是lp/mm（每毫米线对数），指1mm内能够清晰区分多少对黑白线条，其值越高越好。

一般来说，要测量镜头的分辨率，常常会使用专门的测试卡进行测试。

例如下图的ISO 12233测试卡，拥有不同的密度的线条，可以通过这些线条的成像情况来作为分辨率判断的依据。

简单点说，镜头的分辨率是一个客观指标，无法通过后期大幅提升。在镜头（或光学系统）分辨率高时，就算是最细的线条也不会模糊成一片。

Sensor的分辨率也是客观指标，毕竟像素数量就摆在那里。

02 锐度

锐度，指的是图像边缘（黑白/明暗边界等）的对比度和陡峭程度。

一般来说，锐度高的镜头清晰成像时，黑白（或色差大的）边界会更陡峭，例如下图所示：

我们可以看到，锐度越高的图像在边缘转变的速度越快（锐利）。

所谓的“焦内如刀锋般锐利”，指的就是锐度高。

不过，和分辨率不同，锐度可以通过后期处理进行一定程度上的优化（硬件不够，软件来凑）。例如，LightRoom之类的后期软件，就能够在一定程度上对图像进行锐化处理：

03 清晰度

最后我们来说说清晰度。

和锐度、分辨率不同，清晰度是个偏向主观的衡量方式。

清晰度指的是整体图像给人的主管视觉感受“是否清晰”，它无法通过数据量化的方式衡量，但是却是多个物理量综合影响的结果。

举个例子。

一般在拍摄时追求的所谓的能“数毛”的照片，指的是图片极致锐利、清晰、细节丰富，这就是高分辨率+高对比度+高锐度+低噪点+低色差的综合体现。

例如这张图，我使用了佳能RP（全画幅）+小小白镜头长焦端拍摄（长焦端的MTF一般较好）+环境光线充足（ISO较低，噪点低，曝光时间短）：

我们把图片放大后，还是能清晰看到猫脸的细节。

实际上，清晰度也可以通过后期来在一定程度上提升。

例如，我们除了可以在LR上调整锐度外，还可以通过提升清晰度滑块，提升图像的中调局部对比来实现。

总之，想要获得一张“清晰”的照片，需要多个因素（镜头、机身、后期等）共同合作，缺一不可。